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提高數據中心自動化水平的人工智能

來源:瑞云 作者:admin 發布時間:2017-06-02

如今,任何一個想掌握行業脈搏的人都能看出人工智能是一個熱門技術,在2017年的技術討論中處于前沿地位。很多公司的公告都提到人工智能,并幾乎涉及每一個市場,因為人們都試圖想象其技術的可能性。事實上,據相關調查報告預計,人工智能將通過幫助組織縮小洞察到行動的差距,在行銷,電子商務,產品管理和其他業務領域加快業務決策。此外,2016年10月的“IDC消費指南”指出,認知/人工智能解決方案將在2016-2020年期間實現復合年增長率55.1%的增長。

對于這些多人工智能的樂觀估計,人們對此感到興奮。然而,其應用似乎是無止境的,相信行業內的許多人都忽視了一個比數字應用程序更大的潛力甚至更有影響力事實,那就是人工智能部署對網絡進行的物理調整。

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平行的趨勢

人工智能可以分析數據在運動和直接工作流程,提取額外的智能或優化性能。但是,如果人工智能可以提示對物理網絡連接進行更改呢?可能會出現一個平行的趨勢。

在過去的一年是開始出現一種趨勢,其目的是在網絡基礎設施內部實現物理連接的自動化管理:部署機器人技術。

機器人技術的使用帶來了許多好處,對于更簡單和更動態的數據中心網絡基礎設施來說,可以減少安全問題,加快對安全問題的反應時間,促進關鍵基礎設施的未來發展,并降低運營成本。使用機器人技術代替傳統的人工任務也會為組織帶來了進一步的運營優勢,例如提高生產力,減少連接或斷開網絡連接的時間,從而減輕IT人員的負擔。

雖然機器人在數據中心網絡中出現和利用有可能對網絡的運營和總體擁有成本產生重大影響,但是將其與人工智能進行組合可以進一步提高水平。

人工智能提高機器人自動化水平

IT管理人員最大的抱怨之一就是工作繁重,并無法跟上未來的走向,數據持續呈指數級增長,只會變得更糟。在數據中心機器人自動化技術基礎上采用人工智能提高水平可能是一劑解藥。

將人工智能與機器人技術一起部署,企業有能力利用人工智能所獲得的見解,不僅可以調整工作流程或優化基于數據的操作的性能,還可擴展到其物理基礎架構。例如讓人工智能在監控流量時識別出可能的安全漏洞。如今,受感染的系統將無法阻止惡意軟件傳播,直到有IT人員能夠切斷傳播路徑。如果人工智能擴展并與機器人技術集成,它可以立即對網絡內的物理連接進行適當的調整,從而減少IT調查時的威脅傳播能力。這種即時行動可能意味著滋擾和災難性事件之間的差異。

隨著人工智能和機器人自動化在數據中心的協同工作,可以大大降低人工干預的工作量。數據中心響應請求,對其進行分析,并進行相應的調整,可以通過人工智能軟件來告訴機器人自動化硬件。這不僅僅是因為它給IT團隊帶來的時間,所以他們可以采取更主動的方式來管理數據中心來滿足業務需求,但也可能意味著降低運營成本。

為了創建更高效,更具成本效益和安全的數據中心,下一步是在機器人自動化技術之上進行層次分析。人工智能已經在數據中心的其他領域應用,如減輕能源消耗,那么為什么不使用呢?這將成為現實,將會改變網絡和數據的未來,并可能成為下一代數據中心的重要創新。因此,行業廠商應該將人工智能技術從數字世界擴展到物理世界。


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